Huahana Huahana

Koi no nā FPGA i alakaʻi ʻia e nā kāleka accelerator AI

Ma muli o ko lākou maʻalahi a me ka hiki ke hoʻopili helu kiʻekiʻe, hoʻohana nui ʻia nā FPGA i nā kāleka accelerator AI.Ke hoʻohālikelike ʻia me nā GPU, loaʻa i nā FPGA nā pono pono o ka ikehu;i hoʻohālikelike ʻia me ASICs, ʻoi aku ka maʻalahi o ka FPGA e hoʻohālikelike i ka hoʻololi wikiwiki ʻana o nā pūnaewele neural AI a mālama i nā mea hou o nā algorithms.Ma muli o ka hoʻomohala ākea o ka naʻauao artificial, e hoʻomau ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka noi no FPGA no nā noi AI i ka wā e hiki mai ana.Wahi a SemicoResearch, ʻo ka nui o ka mākeke o FPGA i nā hiʻohiʻona noi AI e ʻekolu i ka makahiki 19-23 a hiki i ka US $ 5.2 biliona.Hoʻohālikelike ʻia i ka mākeke FPGA $8.3 biliona ma '21, ʻaʻole hiki ke hoʻohaʻahaʻa ʻia ka hiki ke hoʻohana i nā noi ma AI.

ʻO kahi mākeke ʻoi aku ka maikaʻi no nā FPGA ʻo ke kikowaena data

ʻO nā kikowaena ʻikepili kekahi o nā mākeke noi e puka mai ana no nā chips FPGA, me ka latency haʻahaʻa + kiʻekiʻe throughput e waiho ana i nā ikaika kumu o nā FPGA.Hoʻohana nui ʻia nā FPGA kikowaena data no ka wikiwiki ʻana o ka lako a hiki ke hoʻokō i ka wikiwiki nui i ka wā e hoʻoponopono ai i nā algorithm maʻamau i hoʻohālikelike ʻia me nā ʻōnaehana CPU kuʻuna: no ka laʻana, ua hoʻohana ka papahana Microsoft Catapult i nā FPGA ma kahi o nā ʻōnaehana CPU i ke kikowaena data e hana i nā algorithm maʻamau a Bing 40 mau manawa wikiwiki. me nā hopena wikiwiki nui.ʻO ka hopena, ua kau ʻia nā mea hoʻokele FPGA ma nā kikowaena ma Microsoft Azure, Amazon AWS, a me AliCloud no ka hoʻonui ʻana i ka helu helu mai 2016. Ma ke ʻano o ka maʻi ahulau e wikiwiki ana i ka hoʻololi kikohoʻe honua, e hoʻonui hou ʻia nā koi kikowaena data e hiki mai ana no ka hana chip. a ʻoi aku ka nui o nā kikowaena ʻikepili e hoʻohana i nā hāmeʻa chip FPGA, kahi e hoʻonui ai i ka māhele waiwai o nā chips FPGA i nā chip center data.

ʻO ka hoʻolaha nui ʻana o ka hoʻokele autonomous e hoʻonui i ka noi no ka hana nui FPGA

Ke hoʻomau nei ka ulu ʻana o ka ʻoihana kaʻa mai ADAS i ka hoʻokele autonomous holoʻokoʻa, hiki i nā platform computing heterogeneous me ka hoʻohana ʻana i nā FPGA ke mālama i ka pahū ʻikepili i hoʻonui ʻia e ka nui o nā mea ʻike, e hoʻemi i ka manawa pane ʻōnaehana holoʻokoʻa i hoʻokumu ʻia e ka synchronizing a me ka hoʻohui ʻana i nā sensor he nui, a hoʻonui i ka loli. scalability, e hiki ai i ka scalability mai nā mea ʻike maka a hiki i nā mea hoʻokele domain, ʻoiai e hāʻawi ana i ka hiki ke hoʻonohonoho hou ʻana, e hōʻemi ana i ke kumukūʻai ʻōnaehana, a me nā poho.Eia hou, hiki i nā FPGA ke hāʻawi i nā mea maʻalahi, haʻahaʻa, hana kiʻekiʻe no nā pono e ulu wikiwiki ana o nā ʻano polokalamu uila uila.i waena o Iune 20, ua loaʻa iā Xilinx ke alakaʻi o FPGA ma kahi o 70 miliona mau pahu kaʻa i hoʻohana ʻia ma ADAS.

Ua hoʻopaneʻe ka loaʻa ʻana o AMD iā Xilinx i ka 22Q1 hoʻopau

Ma hope o ka loaʻa ʻana o Intel iā FPGA Dragon II Altera ma 2015, ua hoʻolaha ʻo AMD i ʻOkakopa 2020 e hoʻolālā ana ʻo ia e hoʻolilo iā US $ 35 biliona (ma ke ʻano waihona) e loaʻa ai ka FPGA nui Xilinx i ka hoʻāʻo e hoʻonui i kāna TAM ma ke komo ʻana i ka mākeke FPGA ʻoiai e hoʻonui ana i kāna huahana. laina e hoʻokumu i kahi ʻōnaehana hoʻopihapiha hoʻokō kiʻekiʻe me nā kaʻina CPU e loaʻa nei, nā kāleka kiʻi GPU, a me nā kāleka helu wikiwiki.Wahi a ka nūhou hou loa ma ka lā 31 Dec 21, ua manaʻo ʻia e hoʻopau ʻia ka loaʻa ʻana ma 22Q1, kahi lohi mai ka papa kuhikuhi mua i manaʻo ʻia, ʻoiai ʻaʻole i loaʻa nā ʻae āpau.

I ka wā e hiki mai ana, e alakaʻi ʻia e ka nalu 5G, manaʻo ʻia nā FPGA e hoʻokō i ka piʻi ʻana o ka nui a me ke kumukūʻai, aʻo ke alakaʻi o FPGA Xilinx e hoʻomau ʻia ka pōmaikaʻi mai ka hoʻokuʻu ʻana i nā mākeke noi FPGA e like me AI, nā kikowaena data, a me ka hoʻokele autonomous. .